7月17日，360创始人周鸿祎发布视频提出一个核心判断：中国AI正在悄然掌握全球AI行业的定价权。
据周鸿祎讲述，高盛发布一份长达50页的中国AI模型研究报告，其中一组数据值得重点关注：在开发者常用的Open Router平台上，中国模型在Agent智能体场景的Token消耗量占比已达85%，代码生成场景更是接近89%。
当然，Open Router并不能代表整个全球市场全貌，但它释放出了非常明确的信号：在Agent智能体、代码开发这两类高Token消耗的核心场景里，全球开发者正在大规模转向使用中国AI模型。
据他分析，这背后最直观的原因是成本差异。
一笔简单账就能看清差距：一个软件开发智能体每日大约消耗709万个Token，采用中国模型运行单日成本约13美元；若换成海外主流模型，单日成本则达到52至104美元，成本相差4至8倍。
在过去纯聊天机器人时代，单次交互Token消耗量很低，价格差异几乎可以忽略不计；但智能体模式完全不同，AI需要持续检索信息、深度推理、编写代码、调用工具，完成一项任务可能要进行数百乃至数千轮连续运算。
此时模型调用价格不再是次要参数，而是决定企业能否大规模部署AI智能体的生死线。在周鸿祎看来，很多人把中国模型的低价优势简单归结为价格战，这并不准确。低价背后有着底层支撑：
一是先进的混合专家模型架构，类似餐厅按需调用对应厨师，而非全员同时运转，整体模型参数体量很大，但每次推理仅激活部分参数，降低基础计算成本；
二是配套的深度工程优化、高效算力调度，叠加本土电力成本优势和完整 AI 产业链配套，压低整体推理成本。
周鸿祎分析称，中国AI厂商走出了一条差异化路线：不盲目追求榜单绝对第一，而是保障同等能力的同时大幅下调调用价格。智能体时代，企业竞争力的核心已经不再是偶尔调用最强顶级模型，而是能够以低成本长期稳定运行海量智能体。
这条路线也伴随着短期代价：高盛测算显示，部分中国AI模型企业目前息税前利润率仍处于 - 30%~-39% 区间，现阶段确实以亏损换取市场份额。
但高盛同时做出预测：若 2030年整体Token消耗量增长至当前水平的25倍，依靠规模效应，行业利润率有望回升至14%~22%。当然，这个预测存在不确定性，25倍增长本身属于乐观假设。
中国厂商的核心商业逻辑十分清晰：以低价降低AI智能体部署门槛，推动全行业大规模落地应用，再依靠持续扩大的Token用量摊薄边际成本，完成商业模式闭环。
表面看，这场竞争是几美元差价的价格博弈；本质上，是争夺未来AI服务的基准定价：未来百万Token服务究竟该是什么价格。
一旦全球开发者长期适应低价AI服务体系，海外高价模型想要维持原有定价，就必须证明自身价值达到4 倍乃至8倍以上。
未来AI部署模式也将随之改变：企业不会再用单一高价顶级模型承载全部任务，而是采用混合模型调度方案 —— 复杂高难度任务调用高端强模型，常规任务交由高性价比模型处理，由多智能体系统协同完成整体工作，这也正是智能体框架的核心目标。
最终用户无需感知底层模型调度细节，只需下达整体任务，由智能体团队自动匹配最合适模型，完成调研报告、复杂分析等综合性工作。
由此可见，中国AI真正的核心机遇，不在于复刻另一款高价聊天大模型，而在于把原本只有大型企业才能负担的AI智能能力，普惠开放给所有中小企业、创业者和普通用户，让AI成为普惠生产力基础设施。
低价只是阶段性手段，争夺全球AI定价权才是核心战略。先用低价换取生态规模，再用规模定义全球AI基准价格，这正是中国AI产业正在布局的长期棋局。
归根结底，中国AI依靠极致性价比参与全球竞争，绝非单纯的短期价格战，而是一场决定未来十年AI产业底层规则的关键博弈。
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